عملکرد زیست محیطی یک سازمان تحت تاثیر عملکرد زیست محیطی تامین کنندگان قرار گرفته و انتخاب تامین کنندگان سبز یک تصمیم استراتژیک برای رقابت بیشتر در بازار جهانی امروز است. مشکل انتخاب تامین کننده شامل چندین معیار کمی و کیفی است. در فرایند انتخاب عرضه کننده، اگر تامین کننده ظرفیت محدود یا محدودیت های دیگر را داشته باشند، لازم است بهترین تامین کننده و سفارش مقدار هر تامین کننده تعیین شود. رویکرد یکپارچه، تئوری ابزار چند تابع فازی و برنامه نویسی چند هدفه، برای ارزیابی و انتخاب بهترین تامین کنندگان سبز با توجه به معیارهای اقتصادی و زیست محیطی و سپس تخصیص مقادیر سفارش مطلوب در میان آنها ارائه شده است. در ابتدا، فرایند سلسله مراتب تحلیلی فازی و تکنیک فازی برای اولویت سفارش بر اساس شباهت در راه حل ایده آل به کار رفته است تا اهمیت چندین معیار توسط ترکیب نظرات کارشناسان و تعیین بهترین تامین کنندگان سبز تحلیل شود. بعد، برنامه نویسی خطی چند هدفه برای در نظر گرفتن و شکل دادن محدودیت های مختلف مانند کنترل کیفیت، ظرفیت و دیگر اهداف مورد استفاده قرار می گیرد. هدف از مدل ریاضی به طور همزمان برای به حداکثر رساندن میزان کلی خرید و به حداقل رساندن هزینه کلی خرید است. منطق فازی برای مدیریت سوبژکتیویته های تصمیم گیرندگان استفاده شده است. کارایی و کاربرد رویکرد پیشنهادی با مطالعه ی موردی در شرکت تولید خودرو نشان داده شده است. نتایج بدست آمده به شرکت ها کمک می کند تا یک رویکرد سیستماتیک برای مقابله با انتخاب تامین کننده ی سبز و مشکلات تخصیص سفارش در موقعیت واقع بینانه ایجاد کند. در نهایت، مفاهیم مدیریتی، نتیجه گیری و دستورالعمل تحقیقات بعدی معرفی می شود.
متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)
22,400 تومانشناسه فایل: 5672
- حجم فایل ورد: 888KB حجم پیدیاف: 296.8KB
- فرمت: فایل Word قابل ویرایش و پرینت (DOCx)
- تعداد صفحات فارسی: 40 انگلیسی: 13
- دانشگاه:Department of Mechanical & Manufacturing Engineering, Aalborg University, DK-2450 Copenhagen, Denmark
- ژورنال: Journal of Cleaner Production (4)
چکیده
مقدمه مقاله
در یک محیط رقابتی، انتخاب تامین کنندگان یکی از مهمترین مسائل مربوط به شرکت های تولیدی است. هزینه ی مواد خام در چنین صنایعی شامل بخش عمده ی هزینه نهایی محصول می شود و انتخاب تامین کنندگان مناسب به طور قابل توجهی هزینه های خرید را کاهش می دهد (قدسی پور و اوبرین، 1998، 2001؛ دمیرتاش و اوستون، 2008؛ آمید و همکاران، 2008). با توجه به قوانین دولتی و افزایش آگاهی میان مردم در مورد حفاظت از محیط زیست، شرکت ها نمی توانند در صورت بروز این مزایای رقابتی در این روند جهانی سازی، مسائل زیست محیطی را نادیده بگیرند. افزایش نگرانی های زیست محیطی به این معنی است که مسائل مربوط به آلودگی محیط زیست همراه با توسعه صنعتی در فعالیت های مدیریت زنجیره تامین ضروری است و منجر به مفهوم در حال ظهور مدیریت زنجیره تامین سبز (Hsu and Hu، 2009؛ Diabat and Kannan، 2011) می شود. در سال های اخیر، شرکت ها چندین و برنامه نظارتی و برنامه های اجرایی به کار برده اند تا اطمینان دهند که تامین کنندگان می توانند مواد و خدمات را هم با کیفیت بالا و هم با توجه به استانداردهای زیست محیطی فراهم آورند(Awasthi et al.، 2010؛ Kuo و همکاران، 2010). GSCM عموما به عنوان تامین کننده ی نظارتی بر اساس عملکرد زیست محیطی آن ها شناخته می شوند و تنها با تامین کنندگان سبزی همکاری دارند که استانداردهای زیست محیطی را برآورده می کنند (Hsu and Hu، 2009).
اساسا، دو نوع انتخاب تامین کننده مهم تلقی می شوند. در نوع اول (تامین منابع تک) یک تامین کننده می تواند کل نیازهای خریدار را برآورده کند و خریداران می توانند تنها یک تصمیم بگیرند: کدام تامین کننده بهترین است. در نوع دوم و رایج ترین نوع (خرید چندگانه)، بیش از یک تامین کننده باید انتخاب شود زیرا هیچ تامین کننده ای نمی تواند همه ی سفارشات خریدار را برآورده کند. بنابراین،شرکت ها نیاز دارند که هم بهترین تامین کننده را انتخاب کنند و هم اینکه چه مقدار باید در میان آن ها برای ایجاد رقابت زیست محیطی ثابت تخصیص داده شود (آلانیاک و آرمانری، 2009). بر این اساس، منابع متعدد اطمینان قابل توجهی از تحویل به موقع و انعطاف پذیری سفارشات را فراهم می کند چرا که در کل سفارشات شرکت دارای تنوع است (قدسی پور و اوبراین، 1998؛ کوما و همکاران، 2004؛ Aissaoui و همکاران، 2007؛ Jolai و همکاران، 2007؛ 2011). رویکردهای فردی و یکپارچه ی متفاوتی برای انتخاب تامین کننده وجود دارد. Ho و همکاران (2010) رویکردهای یکپارچه ی متعددی برای تامین کنندگان چند منبعی را بررسی کردند و نتیجه گرفتند که رویکرد یکپارچه ی AHPeGP معروف ترین رویکرد است. کاربرد گسترده ی روند تحلیلی سلسله مراتبی (AHP) به دلیل سادگی، سهولت استفاده و انعطاف پذیری آن است (Kannan and Vinay، 2008؛ Borade et al.، 2013). برنامه نویسی هدف (GP) به طور گسترده به دلیل سادگی و انعطاف پذیری اش برای مشکلات تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) و تصمیم گیری چند هدفه (MODM) به کار می رود. برنامه نویسی هدف می تواند نسبتا تعداد زیادی از متغیرهای تصمیم، محدودیت منابع و اهداف را کنترل کند (Jolai et al.، 2011؛ Dubey et al.، 2012). رویکردهای فردی و یکپارچه ی متعددی برای انتخاب تامین کنندگان وجود دارد. برنامه نویسی هدف شاخه ای از بهینه سازی چند هدفه است، برنامه نویسی خطی را برای مقابله با اهداف متضاد بسط می دهد (Jolai et al 2011، Lee et al 2009b).
ABSTRACT Integrated fuzzy multi criteria decision making method and multiobjective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain
An organization’s environmental performance is affected by its suppliers’ environmental performance, and selecting green suppliers is a strategic decision in order to be more competitive in today’s global market. The supplier selection problem involves several quantitative and qualitative criteria. In the supplier selection process, if suppliers have limited capacity or other constraints, it is necessary to determine the best supplier and order quantity of each supplier. In this paper, we present an integrated approach, of fuzzy multi attribute utility theory and multi-objective programming, for rating and selecting the best green suppliers according to economic and environmental criteria and then allocating the optimum order quantities among them. At first, the fuzzy analytic hierarchy process and fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution is applied in order to analyze the importance of multiple criteria by incorporating experts’ opinion and to determine the best green suppliers. Next, multi-objective linear programming is used to consider and to formulate various constraints such as quality control, capacity, and other objectives. The objective of the mathematical model is simultaneously to maximize the total value of purchasing and to minimize the total cost of purchasing. To handle the subjectivity of decision makers’ preferences, fuzzy logic has been applied. The efficiency and application of the proposed approach has been illustrated with a case study in an automobile manufacturing company. The obtained results help firms establish a systematic approach for tackling green supplier selection and order allocation problems in a realistic situation. Finally managerial implications, conclusions, and directions for additional research are introduced.
Introduction
In a competitive environment, the selection of suppliers represents one of the most critical issues facing manufacturing firms. The cost of raw materials in such industries comprises the major portion of a product’s final cost, and the selection of appropriate suppliers significantly reduces purchasing costs (Ghodsypour and O’Brien, 1998, 2001; Demirtas and Ustun, 2008; Amid et al., 2011). Due to governmental legislation and an increased awareness among people of protecting the environment, firms cannot ignore environmental issues if they want to maintain their competitive advantage in this globalization trend. Growing environmental concerns means it is necessary to consider environmental pollution issues that accompany industrial development in supply chain management activities, leading to the emerging concept of green supply chain management (GSCM) (Hsu and Hu, 2009; Diabat and Kannan, 2011). In recent years, companies have implemented several regulatory checks and programs to ensure that suppliers can provide materials and services both with high quality and also dedicated to environmental standards (Awasthi et al., 2010; Kuo et al., 2010). GSCM is generally recognized as monitoring suppliers based on their environmental performance and having collaboration only with green suppliers that satisfy environmental standards (Hsu and Hu, 2009). Essentially, two types of supplier selection are prominent. In the first type (single sourcing), one supplier can satisfy the entire buyer’s needs and the buyer needs to make only one decision: which supplier is the best. In the second and more common type (multiple sourcing), more than one supplier must be selected because no single supplier can satisfy all the buyer’s orders. Hence, companies need to select both the best suppliers and how much quantity should be allocated among them for creating a constant environment of competitiveness (Alyanak and Armaneri, 2009). Accordingly, multiple sourcing provides significant assurance of timely delivery and order flexibility due to the diversity of the firm’s total orders (Ghodsypour and O’Brien, 1998; Kumar et al., 2004; Aissaoui et al., 2007; Jolai et al., 2011). There are different individual and integrated approaches for supplier selection. Ho et al. (2010) reviewed various integrated approaches for multiple sourcing suppliers and concluded that the integrated AHPeGP approach is most popular. The extensive application of the analytic hierarchy process (AHP) method is due to its simplicity, ease of use, and flexibility (Kannan and Vinay, 2008; Borade et al., 2013). Goal programming (GP) is used widely for solving multi criteria decision making (MCDM) and multi-objective decision making (MODM) problems because of its simplicity and flexibility. Goal programming can handle relatively large numbers of decision variables, resource constraints, and objectives (Jolai et al., 2011; Dubey et al., 2012). Goal programming is a branch of multi-objective optimization; it extends linear programming to deal with multiple, normally conflicting objectives (Jolai et al., 2011; Chang, 2011; Lee et al., 2009b). Chai et al. (2012) provided a systematic literature review on 123 journal articles published from 2008 to 2012 on the application of decision making (DM) techniques for supplier selection and indicated that the most frequently used technique is AHP followed by linear programming (LP) and Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Wu and Barnes (2011) reviews the literature on supply partner decision-making published between 2001 and 2011 and concluded that the most famous combined approaches for supplier selection problem are the models that include mathematical programming, AHP/ANP, or fuzzy set approach. Hence, this paper introduces a multi-objective programming approach to solve the multiple sourcing green suppliers’ problems. At first, the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and TOPSIS methods are used to assign criteria weight and to rank all alternative suppliers. In the next phase, we construct a weighted max-min fuzzy multi-objective model to determine the order quantity of each green supplier based on various constraints
- مقاله درمورد متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)
- زنجیره تامین سبز (GSC) جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش با متد تصمیم گیری چند معیاره یکپارچه فازی و برنامه نویسی چند هدفه
- پروژه دانشجویی متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)
- متد تصمیم گیری چند معیاری یکپارچه فازی جهت انتخاب تامین کننده
- پایان نامه در مورد متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)
- تحقیق درباره متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)
- مقاله دانشجویی متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)
- متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC) در قالب پاياننامه
- پروپوزال در مورد متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)
- گزارش سمینار در مورد متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)
- گزارش کارورزی درباره متد و روش تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) فازی یکپارچه و برنامه نویسی چند هدفه جهت انتخاب تامین کنندگان و تخصیص سفارش در زنجیره تامین سبز (GSC)