بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
11,500 تومانشناسه فایل: 7712
چکیده
بکارگیری منطق فازی در حیطه پزشکی بسیار امیدوار کننده است، چون که امکان همراه نمودن دانش و تجربه ی پزشک در مجموعه ها و قوانین فازی وجود دارد. منطق نوع دوم فازی حتی تلفیق دانش چندین پزشک را در یک کنترل کننده ی واحد میسر میسازد، بنابراین ارتقا دادن آن با عدم قطعیت در بین پزشکان مختلف صورت می گیرد.زمانی که کنترل کننده خروجی های وابسته را تعریف می کند به طور انحصاری به ورودی های فعلی اش بستگی دارد. آن هیچ گونه اطلاعات فرایندی را در نظر نمی گیرد.برای این منظور، کنترل کننده با یک الگوریتم سازگار ارتقا می یابد.آن موجب تغییرات تدریجی همچنین از طریق حفظ قوانین اولیه می شود، که از طریق پزشک تعریف شده بود و جهت درک مطلب او از شیوه ای که این قوانین باید به کار رود، کمک کننده هستند. کنترلگر فازی نوع 2 و الگوریتم سازگار با یکدیگری در برنامه ی تنظیم فشار خون با داروها توصیف و مقایسه می شوند.
مقدمه مقاله
منطق فازی باعث می شود که دانش و تجارب موجود در آن ترکیب شود. طبق گفته بیتس [1] این یکی از دلایل اصلی است که برای تصمیم گیری پزشکی مناسب است. در انتشارات تحقیقات قبلی، یک کنترل کننده فازی برای تنظیم خودکار فشار خون با دارو ها توصیف شد [2،3]. در این مورد یک پزشک تنها برای تعریف توابع عضویت و قوانینی که به این منظور بودند، مورد سوال قرار گرفت. کنترل کننده فازی نوع 1 حاصل (T1) ثابت کرد که می تواند فشار خون را در یک محیط شبیه سازی شده کنترل نماید.
با این وجود، باز هم فضای خالی برای پیشرفت وجود داشت. عیب اصلی این بود که فقط به دانش یک پزشک بستگی داشت، ازاینرو به شدت به تخصصش وابسته بود. یک عیب دیگر ،از طریق ماهیت استاتیکی کنترل کننده اضافه می شود. زمانیکه کنترل کننده راه اندازی و نصب شد، خروجی همیشه برای همان ورودها مشابه است. به همین دلیل در مرحله اول یک کنترل کننده فازی Type 2 (T2) برای معرفی دانش چندین پزشک معرفی شد. در مرحله دوم یک الگوریتم تطبیقی برای بررسی تغییرات در سیگنال های ورودی گسترش یافت، نه فقط مقادیر کنونی. هر دو کنترل کننده تست شدند و در محیط شبیه سازی مقایسه شدند که یک سیستم قلب و عروقی انسانی را با واکنش هایی که به دوز داروها و اختلالات اختیاری دارد، مدلسازی نمایند [4].
ABSTRACT Evaluation of an adaptive algorithm for fuzzy type-2 control in blood pressure regulation
The use of fuzzy logic in the medical environment is very promising as it offers the possibility to incorporate the knowledge and experience of the physician into fuzzy sets and rules. The type-2 fuzzy logic makes it even possible to incorporate the knowledge of several physicians into a single controller, thus enhancing it with the uncertainty present among different physicians. Once the controller is defined the outputs depend solely on its current inputs. It does not take any process information into account. For that purpose the controller is enhanced with an adaptive algorithm. It allows gradual changes by also keeping the initial rules, which had been defined by the physician and are helping for his comprehension of how rules are being applied. The type-2 fuzzy controller and the adaptive algorithm are described and compared to each other in the application of blood pressure regulation with drugs.
Introduction
Fuzzy logic makes it easy to incorporate existing knowledge and experience. According to Bates [1] this is one of the main reasons why it is so suitable for medical decision making. In previous research publications a fuzzy controller was described for automated blood pressure regulation with drugs [2] [3]. In this case one single physician was asked to define membership functions and rules for that purpose. The resulting type-1 (T1) fuzzy controller proved to be able to control blood pressure in a simulated environment. However, there was still room for improvements. The main disadvantage was, that is was only depending on the knowledge of one physician, thus it was very dependant on his expertise. Another disadvantage is added by the static nature of the controller. Once the controller was set up, the output would always be the same for the same inputs. That is why in a first step a type- 2 (T2) fuzzy controller was introduced to incorporate the knowledge of several physicians. In a second step an adaptive algorithm was developped to take into account the changes in the input signals, not only the current values. Both controllers were tested and compared in a simulation environment, which models a human cardiovascular system with reactions to drug dosages and optional disorders [4].
- مقاله درمورد بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
- بررسی یک الگوریتم تطبیقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
- پروژه دانشجویی بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
- الگوریتم تطبیقی جهت کنترل نوع دوم فازی در تنظیم فشار خون
- پایان نامه در مورد بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
- تحقیق درباره بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
- مقاله دانشجویی بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
- بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون در قالب پايان‌نامه
- پروپوزال در مورد بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
- گزارش سمینار در مورد بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون
- گزارش کارورزی درباره بررسی الگوریتم انطباقی برای کنترل نوع 2 فازی در تنظیم فشار خون