آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی
14,700 تومانشناسه فایل: 6410
چکیده
در این تحقیق روش های آماری جدیدی برای تحقیقات بازاریابی و تصمیم گیری ارائه می دهد. این مطالعه از یک روش محاسبات نرم و یک ابزار آماری جدید برای ارزیابی تفکر مردم استفاده. از آنجا که سیستم اندازه گیری کلاسیکی در مقابله با اطلاعات غیر واقعی مشکلاتی دارد، این مطالعه با هدف پیدا کردن یک سیستم اندازه گیری مناسب برای غلبه بر این مشکل است. ایده اصلی این است که داده را به یک نوع دو بعدی ، مرکزی و طول (مساحت) آن تفکیک کند. پرسشنامه دو بعدی این مطالعه کمکی برای دستیابی به اطلاعات بازار پیشنهاد می شود.
مقدمه مقاله
صحبت کردن در مورد ارتقا کیفیت تحقیق بازار ، بدون مقابله با مسئله اجرای یک ابزار ارزیابی کارآمد ممکن نیست تا به طور سیستماتیک کارایی کار را اندازه گیری نماید. استفاده از این سیستم قابل اندازه گیری نیازمند نصب یک سیستم سنجش برای نمونه گیری بررسی یا زمینه های مطالعه برای داده فازی است.
با توجه به طبیعت این موضوع، مطالعات تحقیق بازار و مدیریت سیستم می تواند آنالیز کندکه مردم چگونه برنامه ریزی می کنند و فعالیت های خود را در یک فاصله زمانی مورد نظر مدیریت می کنند؛ محققان می توانند فعالیتهای برنامه ریزی متفاوت به عنوان تابعی از رخداد های دینامیک، بودجه زمانی و غیره داشته باشند. به هرحال، بسیاری از مطالعات تحقیقی از طرح های مقطعی و ابزارهای اندازه گیری استفاده می کنند که نسبت به جنبه های دینامیکی رفتار اندازه گیری زمانی به پایداری تاکید می کنند. تحقیق آینده می تواند از روش های دینامیکی بیشتری برای ساخت تئوری و تحقیق بهره ببرد (Nguyen & Wu, 2006a, 2006b; Nguyen, Kreinovich, Wu, & Gang, 2011).
در بسیاری از زمینه ها، مانند زبان انسان، تفکر، و تصمیم گیری- که دسته بندی (یا درجه بندی) مبهم و غیر کمی می باشد، اغلب اولویت های غیر ویژه را ساده می کند – داده مهم باید به آسانی حذف ود. متعاقبا، شدیده آماری می تواند به آسانی و سریع ساختار اساسی اطلاعات برای آنالیز داده بکار گرفته شده در بسیاری از حوزه های آکادمیک را شرح دهد.
بسیاری از محققان روی کاربرد تجزیه و تحلیل آماری فازی در علوم اجتماعی تمرکز می کنند که ساختار مدل را از طریق شبیه سازی کیفی شناسایی می کند. Wu و Tseng (2002) از یک روش رگرسیون فازی برای تخمین ضریب آنالیز شاخص نظارت اقتصادی تایوان استفاده می کنند. Nguyen و همکاران (2011) اصلاح گسترده ای از نظریه آمار فازی ارائه می دهند.
ABSTRACT New statistical analysis in marketing research with fuzzy data
This research proposes new statistical methods for marketing research and decision making. The study employs a soft computing technique and a new statistical tool to evaluate people’s thinking. Because the classical measurement system has difficulties in dealing with the non-real valued information, the study aims to find an appropriate measurement system to overcome this problem. The main idea is to decompose the data into a two-dimensional type, centroid and its length (area). The two-dimensional questionnaires this study proposes help reaching market information.
Introduction
Talking about promoting the quality of market research is not possible without tackling the problem of implementing an efficiency evaluation tool, to systematically gauge work performance. The application of this measurable system requires setting up a metric system for sampling survey or field studies with fuzzy data.
Given the nature of the topic, studies of market research and decision management could have analyzed how people plan and execute their activities within a given time interval; researchers could have investigated plan-action discrepancies as a function of dynamic events, time budgets, etc. However, most research studies use cross-sectional designs and measurement instruments that emphasize stability rather than dynamic aspects of time-management behavior. Future research could profit much from dynamic approaches to theory building and research (Nguyen & Wu, 2006a, 2006b; Nguyen, Kreinovich, Wu, & Gang, 2011).
In many fields, such as human language, thought, and decision making—where categorization (or ranking) is vague and nonquantitative, often simply non-specific preferences—significant data may get lost easily. Consequently, statistical phenomena can easily and quickly describe the basic structure of the information for data analysis, employed in many academic areas.
Many researches focus on the applications of fuzzy statistical analysis in the social sciences, who identify the model construction through qualitative simulation. Wu and Tseng (2002) use a fuzzy regression method of coefficient estimation to analyze Taiwan monitoring index of economics. Nguyen et al., (2011) provide an extensive treatment of the theory of fuzzy statistics.
- مقاله درمورد آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی
- تجزیه و تحلیل آماری جدید در تحقیقات بازاریابی با داده های فازی
- تحقیق بازاریابی با داده های فازی برای آنالیز آماری جدید
- پروژه دانشجویی آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی
- تحلیل آماری بازاریابی و داده فازی
- پایان نامه در مورد آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی
- تحقیق درباره آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی
- مقاله دانشجویی آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی
- آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی در قالب پايان‌نامه
- پروپوزال در مورد آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی
- گزارش سمینار در مورد آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی
- گزارش کارورزی درباره آنالیز و تحلیل آماری جدید در تحقیق بازاریابی با داده های فازی