بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر
9,500 تومانشناسه فایل: 11825
مقدمه مقاله
وضوح غالباً به ویژگی مهم یک تصویر اطلاق گردیده است. کار پردازش تصاویر با هدف افزایش هر چه بیشتر وضوح انجام می‌شود. یکی از پرکاربردترین روش های افزایش وضوح تصویر، درون‌یابی است که در برنامه‌های پردازش تصویر کاربرد گسترده‌ای داشته است. درون‌یابی در پردازش تصویر، روشی برای افزایش تعداد پیکسل‌ها در یک تصویر دیجیتال به شمار می‌آید. به لحاظ سنتی از سه روش خطی، نزدیکترین مجاور و دو مکعبی برای الحاق تصویر استفاده می‌شود. روش نزدیکترین مجاور به انحراف زیاد لبه دندانه‌دار منجر می‌شود.حاصل درون‌یابی دوخطی نیز ایجاد لبه‌های صاف‌تر ولی با ظاهر کلی نسبتاً تیره می‌باشد. درون‌یابی دو مکعبی با لبه‌های صاف و تیرگی بسیار کمتر نسبت به نوع دوخطی بهترین ظاهر را داراست. علاوه بر این، با بکارگیری از تبدیل موجک گسسته یک بعدی (DWT) در امتداد ردیف‌های اولین تصویر و سپس در امتداد ستون‌های آن می‌توان به تجزیه دو بعدی تصویر پرداخت.
تبدیل موجک گسسته، چهار زیرباند پایین-پایین (LL)، پایین-بالا (LH)، بالا-پایین (HL)، و بالا-بالا (HH) تولید می‌کند که با استفاده از این چهار زیرباند می‌توان تصویر مبدأ را اصلاح کرد. بانک صافی مشخص شده در شکل شماره 1 باید به صورت نظری روی تصویر عمل نماید تا تصاویری با فرکانس زیر باند متفاوت تولید کند.
ABSTRACT Wavelet Transform Techniques for Image Resolution Enhancement: A Study
Images are being used in many fields of research. One of the major issues of images is their resolution. In this paper we are studying different image resolution enhancement techniques that use Wavelet Transform (WT). Basis functions of the WT are small waves located in different times. They are obtained using scaling and translation of a scaling function and wavelet function Therefore, the WT is localized in both time and frequency. In this paper we are comparing different image resolution enhancement techniques those using Wavelet Transform.
Introduction
Resolution has been frequently referred as an important property of an image. Images are being processed in order to obtain super enhanced resolution. One of the commonly used techniques for image resolution enhancement is Interpolation. Interpolation has been widely used in many image processing applications. Interpolation in image processing is a method to increase the number of pixels in a digital image. Traditionally there are three techniques for image interpolation namely Linear, Nearest Neighbor and Bicubic. Nearest Neighbor result in significant ―Jaggy‖ edge distortion [1]. The Bilinear Interpolation result in smoother edges but somewhat blurred appearance overall [1]. Bicubic Interpolation looks best with smooth edges and much less blurring than the bilinear result [1].
By applying the 1-D discrete wavelet transform (DWT) along the rows of the image first, and then along the columns to produce 2-D decomposition of image[8].
DWT produce four subbands low-low(LL), lowhigh (LH), high-low (HL) and high-high (HH). By using these four subands we can regenerate original image[8]. Theoretically, a filter bank shown in Fig. 1 should work on the image in order to generate different subband frequency images.
- مقاله درمورد بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر
- پروژه دانشجویی بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر
- تکنیک انتقال موجک برای بهبود وضوح تصویر
- پایان نامه در مورد بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر
- تحقیق درباره بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر
- مقاله دانشجویی بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر
- بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر در قالب پايان‌نامه
- پروپوزال در مورد بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر
- گزارش سمینار در مورد بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر
- گزارش کارورزی درباره بررسی تکنیک های انتقال موجک جهت افزایش وضوح تصویر