Outline
- Document Sections
- I. Introduction
- II. Problem Formulation
- III. Sensitivity Analysis for Dg Installation
- IV. Overview of Harmony Search Algorithm
- V. Application of Hsa for Power Loss Minimization
- VI. Test Results
- VII. Conclusions
رئوس مطالب
- چکیده
- فهرست علائم و اختصارات
- 1. مقدمه
- 2. فرمول مسئله
- A. معادلات توان (برق)
- B. اتلاف توان با استفاده از پیکربندی مجدد شبکه
- C. کاهش اتلاف با استفاده از پیکربندی مجدد شبکه
- D. کاهش اتلاف توان با استفاده از نصب DG
- E. تابع هدف مسئله
- III. آنالیز حساسیت برای نصب DG
- IV. بازبینی الگوریتم جستجوی هارمونی
- A: مقدار دهی اولیه پارامترهای الگوریتم و مسئله: مسئلهی بهینهی کلی به صورت زیر مشخص شده است
- B. مقداردهی اولیه حافظه هارمونی
- c. ایجاد یک هارمونی جدید
- D. بروزرسانی حافظه هارمونی
- E. بررسی معیار توقف
- V. کاربرد HSA برای حداقلسازی اتلاف توان
- VI. نتایج آزمایش
- A: سیستم آزمایش 1
- سیستم آزمایشی 2
Abstract
This paper presents a new method to solve the network reconfiguration problem in the presence of distributed generation (DG) with an objective of minimizing real power loss and improving voltage profile in distribution system. A meta heuristic Harmony Search Algorithm (HSA) is used to simultaneously reconfigure and identify the optimal locations for installation of DG units in a distribution network. Sensitivity analysis is used to identify optimal location s for installation of DG units. Different scenarios of DG placement and reconfiguration of network are considered to study the performance of the proposed method. The constraints of voltage and branch current carrying capacity are included in the evaluation of the objective function. The method has been tested on 33-bus and 69-bus radial distribution systems at three different load levels to demonstrate the performance and effectiveness of the proposed method. The results obtained are encouraging.
Keywords: Distributed generation - distribution system - Harmony Search Algorithm - real power loss - reconfiguration - voltage profileدانلود ترجمه تخصصی این مقاله دانلود رایگان فایل pdf انگلیسی